AI時代でも活きる構造化データで検索時に選ばれる記事に

Structured Dataとは何か

Structured Data（構造化データ）は、schema.orgなどを使ってページ内容をタグ付けする仕組みだよ。AIや検索エンジンが、ただの文章以上に「何が書かれているか」を理解しやすくなるんだ🌟

なぜAI検索でStructured Dataが大事か

GoogleもAI検索時代でも構造化データは必要と明言しているよ。AIが「引用できる記事」を判断する際、schema情報は判断材料として重要なんだ💡

記事にどう活かすといいのか

schema.orgのFAQやHowTo、Article、Breadcrumbなどを使うと、AIが内容を正しく parse してくれるんだ。特にFAQや手順系の見出しを構造データ化すると、AIに引用されやすい形式になるよ😊

技術面で注意したいポイント

JavaScriptで内容を描画している場合、AI検索は中身を読み取れないことがあるから、プリレンダリングや適切なHTML構造が不可欠。Semantic HTMLとschemaをセットで整えておくと◎

E‑E‑A‑Tと信頼性も忘れずに

Googleは信頼できる情報を引用したいから、著者の経験や専門性、外部の信頼できる情報とリンクするなど、信頼性を高める仕組みも必須。特にYMYL分野では必須だよ💼

定期的な見直しで内容を鮮度ある状態に

構造化データを入れたからといって終わりじゃなくて、内容の更新やFAQ追加などを続けておくことで、AIにもユーザーにも価値ある情報として認識され続けるよ✨

参考URL
AI検索を意識した構造化データの使い方